建立基础项目

建立一个maven项目，然后建立一个api模块，作为这个项目的总的调用接口

learn-dubbo-demo/
├── simple-api

https://github.com/liunaijie/learn-demo/tree/master/learn-dubbo-demo

https://github.com/liunaijie/learn-demo/tree/master/learn-dubbo-demo/sample-api

然后在api项目中创建接口，提供给生产者和消费者调用。

我这里定义一个了sayhello()方法

题目描述：

有效括号字符串为空 ("")、"(" + A + “)” 或 A + B，其中 A 和 B 都是有效的括号字符串，+ 代表字符串的连接。 例如，""，"()"，"(())()" 和 “(()(()))” 都是有效的括号字符串。 如果有效字符串 S 非空，且不存在将其拆分为 S = A+B 的方法，我们称其为原语（primitive），其中 A 和 B 都是非空有效括号字符串。 给出一个非空有效字符串 S，考虑将其进行原语化分解，使得：S = P_1 + P_2 + … + P_k，其中 P_i 是有效括号字符串原语。 对 S 进行原语化分解，删除分解中每个原语字符串的最外层括号，返回 S 。 示例 1： 输入："(()())(())" 输出："()()()" 解释： 输入字符串为 “(()())(())"，原语化分解得到 “(()())” + “(())"， 删除每个部分中的最外层括号后得到 “()()” + “()” = “()()()"。 示例 2： 输入：”(()())(())(()(()))” 输出：”()()()()(())" 解释： 输入字符串为 “(()())(())(()(()))"，原语化分解得到 “(()())” + “(())” + “(()(()))"， 删除每隔部分中的最外层括号后得到 “()()” + “()” + “()(())” = “()()()()(())"。 示例 3： 输入：”()()” 输出：”" 解释： 输入字符串为 “()()"，原语化分解得到 “()” + “()"， 删除每个部分中的最外层括号后得到 "” + "” = “"。 提示： S.length <= 10000 S[i] 为 “(” 或 “)” S 是一个有效括号字符串

解题思路：

字符串S是一个有效括号字符串，那么我们可以先进行原语化分解，然后再对每个原语进行去除最外层括号。

进行原语分解的时候我们可以定义一个值和一个字符串，遇到左括号这个值加一并将左括号添加到这个字符串上，遇到右括号这个值减一并且将右括号添加到字符串上，当这个值变成0并且字符串的长度为2的倍数时就可以认为这个字符串是一个原语。

题目描述：

学校在拍年度纪念照时，一般要求学生按照 非递减 的高度顺序排列。 请你返回至少有多少个学生没有站在正确位置数量。该人数指的是：能让所有学生以 非递减 高度排列的必要移动人数。 示例： 输入：[1,1,4,2,1,3] 输出：3 解释： 高度为 4、3 和最后一个 1 的学生，没有站在正确的位置。 提示： 1 <= heights.length <= 100 1 <= heights[i] <= 100

题目描述

给定一个三角形，找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。

例如，给定三角形：

[ [2], [3,4], [6,5,7], [4,1,8,3] ] 自顶向下的最小路径和为 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）。

说明：

如果你可以只使用 O(n) 的额外空间（n 为三角形的总行数）来解决这个问题，那么你的算法会很加分。

题目中有一句话，每一步只能移动到下一行中相邻的结点中，所以在m行n列时，下一步的落地只能在m+1行n列或者m+1行n+1列中。

题目描述：

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 示例: 输入：“23” 输出：[“ad”, “ae”, “af”, “bd”, “be”, “bf”, “cd”, “ce”, “cf”]. 说明: 尽管上面的答案是按字典序排列的，但是你可以任意选择答案输出的顺序。

题目解读：

这个问题的场景就是我们的手机9宫格按键，当我们按下按键时计算出所有的字母组合，当我们按下第一个按键时，现在的组合次数为该按键对应的字母个数(m)。当我们再一次按下一个按键时，现在的次数变成了这一次按键对应的字母个数与上一次的次数相乘(m*n)

题目描述：

给定一个二进制矩阵 A，我们想先水平翻转图像，然后反转图像并返回结果。 水平翻转图片就是将图片的每一行都进行翻转，即逆序。例如，水平翻转 [1, 1, 0] 的结果是 [0, 1, 1]。 反转图片的意思是图片中的 0 全部被 1 替换， 1 全部被 0 替换。例如，反转 [0, 1, 1] 的结果是 [1, 0, 0]。 示例 1: 输入: [[1,1,0],[1,0,1],[0,0,0]] 输出:[[1,0,0],[0,1,0],[1,1,1]] 解释: 首先翻转每一行: [[0,1,1],[1,0,1],[0,0,0]]； 然后反转图片: [[1,0,0],[0,1,0],[1,1,1]] 示例 2: 输入: [[1,1,0,0],[1,0,0,1],[0,1,1,1],[1,0,1,0]] 输出: [[1,1,0,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0]] 说明: 1 <= A.length = A[0].length <= 20 0 <= A[i][j] <= 1

解题思路：

将每一行进行翻转就是顺序转换，然后再进行反转图片就是将0转换为1，1转换为0，我们可以用 x=1-x来实现

题目描述：

自除数 是指可以被它包含的每一位数除尽的数。 例如，128 是一个自除数，因为 128 % 1 == 0，128 % 2 == 0，128 % 8 == 0。 还有，自除数不允许包含 0 。 给定上边界和下边界数字，输出一个列表，列表的元素是边界（含边界）内所有的自除数。 示例 1： 输入： 上边界left = 1, 下边界right = 22 输出： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 15, 22] 注意： 每个输入参数的边界满足 1 <= left <= right <= 10000。

解读：

判断一个数能不能被他的每一位除尽，那就要取出每一位数，进行计算，并且自除数不允许包含0，所以如果有0则直接判断不是自除数